Vers le Zéro-Défaut : L’évolution de la fabrication intelligente avec ASUS AISVision

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L’intelligence artificielle (IA) s’impose progressivement comme un outil incontournable dans divers secteurs de notre économie. Le domaine manufacturier n’est pas en reste, à tel point qu’on parle désormais de “Fabrication Intelligente”.

L’essor de l’IA dans le secteur manufacturier

Selon un récent rapport de Google Cloud, près des deux tiers des fabricants mondiaux ont intégré des solutions basées sur l’IA dans leurs opérations quotidiennes. Les secteurs de l’automobile et des OEMs sont les pionniers dans ce mouvement. L’IA trouve principalement sa place dans l’inspection qualité, mais aussi dans la gestion des risques, la gestion de la chaîne d’approvisionnement et les contrôles qualité de la chaîne de production.

Le cas de l’industrie de la fixation à Taiwan

Taiwan, troisième exportateur mondial de fixations, reflète bien cette tendance. L’industrie des fixations, en particulier le marché des fixations automobiles, se transforme à grands pas grâce à l’IA.

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Les limites des systèmes AOI traditionnels

Malgré une forte utilisation des systèmes d’inspection optique automatisée (AOI), ceux-ci présentent certaines lacunes. Principalement, leur incapacité à traiter efficacement les défauts aléatoires en raison de leurs règles prédéfinies. Cela entraîne un taux élevé de faux positifs et une mise au rebut injustifiée de produits de qualité.

La solution d’ASUS : AISVision

Face à ces défis, ASUS a mis au point AISVision. Ce kit de développement simplifié facilite l’inspection de la qualité et améliore considérablement l’efficacité opérationnelle.

Étude de cas : AISVision chez San Shing Fastech

San Shing Fastech, leader taiwanais dans la fabrication de fixations, a récemment adopté AISVision. Trois raisons principales motivent ce choix:

  1. Confiance en ASUS: Avec son large réseau commercial et son expérience, ASUS garantit une mise en œuvre et un service après-vente de qualité.
  2. Évolution constante: AISVision possède un modèle d’inférence qui apprend et se réentraine constamment, minimisant ainsi les faux positifs.
  3. Flexibilité et simplicité: AISVision permet une personnalisation facile du logiciel, conférant aux utilisateurs une grande autonomie post-installation.

Vers une fabrication encore plus intelligente

En mai 2023, avec le soutien d’ASUS, San Shing Fastech a lancé son système AOI de nouvelle génération. L’entreprise envisage également d’étendre ce cadre d’IA à d’autres parties de sa ligne de production.

Un outil complet et en constante évolution

ASUS ne s’arrête pas là et propose déjà une version améliorée de l’AISVision. L’objectif ? Simplifier davantage l’expérience utilisateur et réduire les temps d’inspection en ligne. ASUS s’engage à innover continuellement pour répondre aux défis toujours croissants du secteur.

En somme, avec l’émergence de solutions comme ASUS AISVision, le secteur manufacturier se dirige vers une efficacité et une précision sans précédent.

En résumé :

  • Intégration croissante de l’IA : Deux tiers des fabricants mondiaux adoptent l’IA, notamment dans l’inspection qualité et la gestion des risques.
  • Limitations des AOI traditionnels : Les systèmes d’inspection optique automatisée courants présentent des taux élevés de faux positifs et ont du mal à détecter des défauts aléatoires.
  • ASUS AISVision : Un outil simplifié pour une inspection de qualité améliorée et une efficacité opérationnelle accrue.
  • Adoption réussie par San Shing Fastech : Le géant de la fixation taiwanais a adopté AISVision pour ses avantages évolutifs, sa flexibilité et la réputation solide d’ASUS.
  • Engagement d’ASUS : ASUS continue d’améliorer AISVision, visant une expérience utilisateur simplifiée et des inspections plus rapides.

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Eric GARLETTI
Eric GARLETTIhttps://www.eric-garletti.fr/
Je suis curieux, défenseur de l'environnement et assez geek au quotidien. De formation scientifique, j'ai complété ma formation par un master en marketing digital qui me permet d'aborder de très nombreux sujets. Depuis 2025 Ambassadeur du Spatial pour le CNES

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