Cette étude stupéfiante sur les forêts révèle de bonnes nouvelles pour l’avenir des poumons verts de la planète

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Analyse globale des types de gestion forestière : Vers une restauration durable des forêts et une meilleure évaluation du carbone.

Les forêts jouent un rôle crucial dans la régulation du climat mondial, agissant comme d’importantes réserves de carbone et comme des filtres naturels pour l’air et l’eau. La gestion efficace de ces écosystèmes forestiers est donc essentielle non seulement pour la conservation de la biodiversité mais aussi dans la lutte contre le changement climatique. Cependant, l’absence de cartes de gestion forestière à l’échelle mondiale entrave la mise en œuvre de pratiques de restauration forestière durables et l’évaluation précise de la biomasse et des stocks de carbone. Notre étude vise à combler cette lacune en utilisant des algorithmes de forêt aléatoire et de détection de changement pour générer des cartes annuelles des types de gestion forestière de 2001 à 2020.

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Techniques novatrices pour la cartographie de la gestion forestière

Les approches conventionnelles de cartographie forestière ont souvent lutté contre les défis posés par la similarité spectrale des différents types de gestion forestière. Pour surmonter cela, nous avons appliqué des techniques avancées de machine learning, en particulier des algorithmes de forêt aléatoire, en conjonction avec des méthodes de détection de changement, en utilisant des ensembles de données multisources. Cette méthodologie a permis la distinction fine des six types de gestion forestière identifiés : forêts naturelles régénérées (gérées et non gérées), forêts plantées (rotation > 15 ans et ≤ 15 ans), plantations de palmiers à huile et agroforesterie.

Variations spatiales et temporelles des types de gestion forestière

L’analyse a révélé des variations significatives dans la répartition spatiale et les tendances temporelles des types de gestion forestière à travers les continents. En particulier, une augmentation notable des zones de forêts plantées et de l’agroforesterie a été observée, compensant en partie la réduction des forêts naturellement régénérées. Cette expansion reflète une tendance vers des pratiques de reboisement et d’afforestation, bien que la réduction des forêts naturelles soulève des préoccupations en termes de perte de biodiversité et de services écosystémiques.

Stocks de carbone et changements de biomasse

L’estimation des stocks de carbone annuels dans les différents types de gestion forestière a révélé que, malgré la perte de forêts naturellement régénérées, l’expansion des forêts plantées, des plantations de palmiers à huile et de l’agroforesterie a compensé une part significative de la perte de surface forestière et de stock de carbone. Cela souligne l’importance des pratiques de gestion forestière dans la mitigation du changement climatique, bien que la qualité et le type de couverture forestière soient également des facteurs critiques à considérer.

Fig1
Fig. 1. Répartition spatiale, variations et transitions des différents types de gestion forestière de 2001 à 2020. (A) Répartition spatiale des différents types de gestion forestière en 2015. (B) Surfaces annuelles des types de gestion forestière de 2001 à 2020. (C) Transitions dans les types de gestion forestière de 2001 à 2020. Pour une meilleure visualisation, les valeurs dans le diagramme en cordes en (C) ont été normalisées en tant que proportion de la surface contribuée par d’autres types de gestion forestière dans la surface augmentée d’un certain type de gestion forestière. Les valeurs des surfaces détaillées sont listées dans le Tableau S12. Prenant l’augmentation de NRF-NM comme exemple, les valeurs ont été calculées comme la proportion de surface de NRF-WM, PFr>15, PFr≤15, des plantations de palmiers à huile et de l’agroforesterie converties en NRF-NM par rapport à celle de l’augmentation totale en NRF-WM, respectivement.

Implications pour la gestion forestière et la mitigation du changement climatique

Les résultats de notre étude fournissent des informations précieuses pour les décideurs, les gestionnaires forestiers et la communauté scientifique, en facilitant la mise en œuvre de pratiques de gestion forestière basées sur la nature et la planification de la restauration forestière. En outre, ils contribuent à une meilleure compréhension de l’impact des différents types de gestion forestière sur les stocks de carbone et la biodiversité, offrant ainsi une base pour des stratégies de mitigation du changement climatique plus informées et ciblées.

Limites et perspectives futures

Bien que notre approche représente une avancée significative dans la cartographie de la gestion forestière, des résolutions spatiales plus fines et des évaluations plus précises des stocks de carbone sont nécessaires pour améliorer la précision des cartes forestières et des estimations de carbone. Les recherches futures devraient se concentrer sur l’intégration de données à plus haute résolution et l’examen des impacts à long terme des différentes pratiques de gestion sur les écosystèmes forestiers et le climat global.

Cet article explore l’application de techniques de machine learning pour générer des cartes annuelles des types de gestion forestière à l’échelle mondiale, révélant des changements significatifs dans la couverture et la gestion forestières de 2001 à 2020. L’étude met en évidence la compensation partielle de la perte de forêts naturellement régénérées par l’expansion des forêts plantées et de l’agroforesterie, ainsi que l’importance de la gestion forestière dans la mitigation du changement climatique.

Source : Journal of remote sensing

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Guillaume AIGRON
Guillaume AIGRON
Très curieux et tourné vers l'économie, la science et les nouvelles technologies, (particulièrement ce qui touche à l'énergie et les entreprises françaises) je vous propose de vous faire profiter de cette passion à travers des articles d'actualité.

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