Airbus et BMW Group viennent de franchir une étape supplémentaire dans l’exploitation du potentiel considérable du calcul quantique pour les solutions de mobilité future. Lors de la conférence Q2B, les entreprises ont dévoilé les lauréats du Quantum Computing Challenge, une initiative internationale visant à identifier et à développer des solutions quantiques pour les applications de mobilité les plus prometteuses.
L’impact potentiel du calcul quantique
Le calcul quantique pourrait transformer diverses industries en accélérant notre capacité à répondre à un éventail de défis computationnels. Des chaînes d’approvisionnement optimisées aux processus de fabrication améliorés, en passant par l’ingénierie des véhicules et des avions, les possibilités sont vastes. Les algorithmes inspirés du quantique, qui fonctionnent déjà sur les ordinateurs classiques de haute performance, influencent déjà la conception des solutions de mobilité de nouvelle génération et nous offrent un aperçu de l’impact significatif que pourraient avoir les véritables algorithmes quantiques.
Progrès remarquables et application industrielle
Isabell Gradert, vice-présidente de la recherche centrale et de la technologie chez Airbus, a souligné l’excellent progrès réalisé : « Les équipes ont réalisé des progrès remarquables, et les résultats de ce défi confirment que les technologies quantiques ont la capacité de définir la prochaine génération d’avions. Même si cela peut encore sembler lointain, la technologie quantique s’avance clairement vers des applications industrielles, et nous devons collaborer avec les meilleurs experts mondiaux afin de pleinement exploiter son potentiel dès qu’il sera viable. »
Robert Bruckmeier, directeur général de l’informatique et de l’intelligence artificielle réseau chez BMW Group, a également exprimé son enthousiasme : « La technologie quantique a le pouvoir de redéfinir l’innovation à travers les industries. Ce défi montre l’importance des partenariats intersectoriels pour accélérer le passage de la recherche révolutionnaire aux applications pratiques. Bien que nous en soyons encore aux premiers stades, les avancées réalisées dans ce défi confirment notre conviction dans le potentiel de la technologie quantique pour entraîner des avancées extraordinaires pour l’industrie automobile. »
Les lauréats du défi
Les résultats du défi permettront aux deux compagnies d’identifier les applications de calcul quantique les plus prometteuses pour améliorer la conception, la fabrication et l’exploitation des avions et des voitures. Un gagnant a été sélectionné pour chacune des cinq catégories de la compétition :
Simulation quantique – L’équipe de l’Université de Californie du Sud aux États-Unis a démontré que le comportement des matériaux, comme l’absorption d’énergie et les propriétés de liaison, peut être mieux compris grâce aux technologies quantiques.
Solveurs quantiques – L’équipe de l’Université de Hambourg en Allemagne a montré comment le calcul quantique pourrait être combiné avec des solutions de calcul classique pour résoudre des équations complexes afin de minimiser le bruit des avions et de maximiser l’efficacité aérodynamique.
Logistique alimentée par le quantique – L’équipe de 4colors Research, une start-up britannique, a utilisé le calcul quantique pour minimiser les émissions de CO2 et d’autres coûts nécessaires dans le processus logistique de la chaîne d’approvisionnement, un défi particulièrement complexe pour le secteur de la mobilité.
Apprentissage machine quantique – L’équipe de Quandela, une start-up française, a exploré si le calcul quantique peut améliorer la génération de scénarios critiques, comme la transformation de données diurnes limitées en conditions nocturnes précises et réalistes. L’application potentielle pour la mobilité serait d’améliorer la fiabilité des systèmes autonomes dans des environnements divers.
Dans la catégorie Open Golden app – L’équipe de l’Université de TU Delft aux Pays-Bas a fourni une solution innovante en conception de composites quantiques. Leur travail, qui se distingue par son applicabilité dans le monde réel, aborde spécifiquement les techniques d’optimisation dans la stratification des matériaux en fibre de carbone. Les propriétés de réduction de poids de la fibre de carbone sont particulièrement importantes pour réduire la consommation de carburant dans les industries de l’aviation et de l’automobile.
