Google a toujours été à la pointe de l’innovation en matière d’intelligence artificielle. Aujourd’hui, Google présente PaLM 2, un modèle de langage de nouvelle génération, qui repousse les limites de ce que l’IA peut accomplir.
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Qu’est-ce que PaLM 2 ?
PaLM 2 est un modèle de langage de pointe qui améliore les capacités multilingues, de raisonnement et de codage. Il a été formé sur des textes multilingues, couvrant plus de 100 langues, ce qui a considérablement amélioré sa capacité à comprendre, générer et traduire des textes nuancés dans une grande variété de langues.
Les améliorations apportées par PaLM 2
Multilinguisme
PaLM 2 a été formé sur un grand nombre de textes multilingues, ce qui lui permet de comprendre, de générer et de traduire des textes nuancés, y compris des idiomes, des poèmes et des énigmes, dans une grande variété de langues.
Raisonnement
Le vaste ensemble de données de PaLM 2 comprend des articles scientifiques et des pages web contenant des expressions mathématiques. Il démontre donc des capacités améliorées en logique, en raisonnement de bon sens et en mathématiques.
Codage
PaLM 2 a été pré-entraîné sur une grande quantité de codes sources disponibles publiquement. Il excelle donc dans des langages de programmation populaires comme Python et JavaScript, mais peut également générer du code spécialisé dans des langages comme Prolog, Fortran et Verilog.
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PaLM 2 en action
PaLM 2 est déjà utilisé pour alimenter plus de 25 produits et fonctionnalités Google. Par exemple, ses capacités multilingues améliorées nous permettent d’étendre Bard à de nouvelles langues. De plus, il alimente notre mise à jour de codage récemment annoncée.
L’impact de PaLM 2 sur les produits Google
PaLM 2 est déjà en train de transformer la façon dont nous utilisons les produits Google. Par exemple, grâce à ses capacités multilingues améliorées, nous sommes en mesure d’étendre Bard, notre outil de traduction, à de nouvelles langues. Cela signifie que plus de personnes à travers le monde pourront utiliser Bard pour traduire des textes de manière précise et nuancée. De plus, PaLM 2 alimente notre mise à jour de codage récemment annoncée, ce qui signifie que les développeurs pourront utiliser PaLM 2 pour générer du code dans une variété de langages de programmation, y compris Python, JavaScript, Prolog, Fortran et Verilog.
Vers l’avenir avec Gemini
Alors que PaLM 2 repousse déjà les limites de ce que l’IA peut accomplir, chez Google, nous regardons déjà vers l’avenir. Nous travaillons actuellement sur Gemini, notre prochain modèle de langage. Gemini est conçu pour être multimodal, ce qui signifie qu’il sera capable de comprendre et de générer du texte, des images, du son et d’autres types de données. De plus, Gemini est conçu pour être hautement efficace pour l’intégration d’outils et d’API, ce qui signifie qu’il pourra être utilisé dans une grande variété d’applications. Nous sommes impatients de voir ce que Gemini pourra accomplir.
PaLM 2 illustre l’impact des modèles hautement capables de différentes tailles et vitesses, et montre que des modèles d’IA polyvalents apportent de réels avantages à tous. Chez Google, nous sommes déjà au travail sur Gemini, notre prochain modèle créé de toutes pièces pour être multimodal, très efficace pour l’intégration d’outils et d’API, et conçu pour permettre de futures innovations.
En résumé :
- PaLM 2 est le nouveau modèle de langage de Google, offrant des améliorations significatives en matière de multilinguisme, de raisonnement et de codage.
- Formé sur des textes multilingues, PaLM 2 peut comprendre, générer et traduire des textes nuancés dans plus de 100 langues.
- PaLM 2 démontre des capacités améliorées en logique, en raisonnement de bon sens et en mathématiques grâce à son vaste ensemble de données, qui comprend des articles scientifiques et des pages web contenant des expressions mathématiques.
- Pré-entraîné sur une grande quantité de codes sources, PaLM 2 excelle dans des langages de programmation populaires comme Python et JavaScript, et peut également générer du code spécialisé dans des langages comme Prolog, Fortran et Verilog.
- PaLM 2 est déjà utilisé pour alimenter plus de 25 produits et fonctionnalités Google, et Google travaille déjà sur Gemini, le prochain modèle de langage, qui sera multimodal et hautement efficace pour l’intégration d’outils et d’API.
